EvoClass
AI011
初心者のための生成型AI
生成型AIの基礎と倫理
学習目標
- 説明する LLMの機械的な内部構造、特にトークン化、アテンション機構、および非決定論的出力について説明する。
- 比較する さまざまなLLMカテゴリ（ファウンデーションモデル、オープンソース対プロプライエタリ、エンコーダー/デコーダーアーキテクチャ）を比較し、ビジネスシーンに適したツールを選定する。
- 評価する モデルの結果を改善する戦略を評価し、特にプロンプト工学、検索拡張生成（RAG）、ファインチューニングのうちどれを選ぶかを判断する。